서론
아마존이 선보인 Vulcan은 ‘촉각’을 통해 물류 자동화의 한계를 넘어서겠다는 의지를 담은 차세대 창고 로봇입니다.
두 개의 팔에 장착된 힘·토크 센서로 상품과의 접촉 강도를 실시간으로 측정해, 파손 위험이 높은 물품도 안정적으로 다룰 수 있습니다.
이를 통해 전체 SKU 중 약 75%를 직접 **픽앤스톨(pick & stow)**할 수 있도록 설계되었죠 .
본론
1. 이중 팔 구조와 촉각 센서
- 한쪽 팔에는 ‘삽’ 모양의 툴, 다른 쪽에는 진공 흡착기를 장착
- 각 관절 내 센서가 접촉 시 발생하는 압력·진동 감지
- ‘물리적 데이터’ 기반 학습으로 최적의 힘과 궤적 자동 선정
2. AI와의 시너지가 만드는 스마트 물류
- 센서 데이터 → 머신러닝 모델 분석 → 상품 종류·상태 판별
- 최적 집게 힘·이동 경로 자동 결정
- 돌발 상황에도 스스로 대처, 휴먼 에러 대폭 감소
3. 현장 적용 성과
- 미국 워싱턴주 스포캔·독일 함부르크 센터에서 20시간 교대 근무 체제 운영
- 출시 이후 누적 50만 건 이상 주문 처리
- 육체적 부담 ↓, 직원 안전·만족도 ↑
4. 물류 산업에 던지는 과제와 기회
- 과제
- 높은 초기 투자 비용
- 유지보수 전문 인력 필요
- 데이터 보안 강화
- 일자리 전환 문제
- 기회
- 물류 효율성·비용 절감
- 안전 강화
- 유연한 대응력
- 하이브리드 협업 모델 제시
SEO 최적화 키워드
- 아마존 물류 로봇
- Vulcan 촉각 센서
- 창고 자동화
- 물류혁신
- AI 물류 시스템
참고 링크
- [Engadget: Amazon’s newest fulfillment robot has a sense of touch]
- [WIRED: Amazon Has Made a Robot With a Sense of Touch]
- [The Verge: Amazon develops a robot that ‘feels’ touch]
- [Amazon 공식 블로그: Introducing Vulcan]