Review or Reviews
개발자가 직접 써본 경험을 바탕으로 작성하는 테크 리뷰 블로그. 광고 카피가 아닌 실측 벤치마크와 실사용 코드를 기준으로 합니다.
다루는 주제 영역
Local LLM & AI
Ollama, llama.cpp, vLLM, 로컬 모델 벤치마크와 RTX/Mac 환경 비교
개발 도구
Next.js, Supabase, Vercel, Claude Code 등 실전 워크플로
하드웨어 리뷰
RTX 4090/3090, Mac mini M4, NVMe SSD, 라즈베리파이 등 실측 비교
테크 트렌드
전기차, 스마트홈, CES 신제품, 가정 자동화
📝 편집 원칙
① 실사용 기반
모든 리뷰는 본인이 실제로 구매·설치·사용한 후 작성합니다. 데모/시연만 본 제품은 리뷰하지 않습니다.
② 정량 벤치마크
성능 비교는 실측 데이터(FPS, tokens/sec, 온도, 전력)와 함께 제시. 출처와 측정 환경 명시.
③ 단점과 한계 명시
장점만 나열하지 않고 실제 사용 중 발견한 문제, 호환성 이슈, 가격 대비 가치를 솔직히 평가.
④ 코드/설정 공유
기술 가이드의 코드 스니펫은 실제 실행 검증 후 게시. 버전과 의존성 명시.
⑤ 제휴 링크 투명 공개
affiliate 링크는 명확히 표시. 협찬 제품은 글 상단에 협찬 사실 명시. 편집 독립성 유지.
⑥ 시의성 갱신
가격·성능 정보가 오래된 글은 검토하여 본문 갱신하거나 발행 시점 명시.
📋 콘텐츠 검증 프로세스
제품 입수
구매 또는 협찬 (협찬은 명시)
실사용
최소 1주 이상 일상 사용
벤치마크
표준 도구로 정량 측정
비교 분석
대안 제품과 객관적 비교
작성 + 갱신
피드백 반영, 가격/펌웨어 업데이트 추적
🛠️ 자주 다루는 도구 / 제품
🤖 Local LLM 도구
🖥️ GPU / 하드웨어
💻 개발 도구
🌐 호스팅·인프라
⚡ 전기차·스마트홈
❓ 자주 묻는 질문
Q. 콘텐츠는 누가 작성하나요?
Review or Reviews Editorial Team이 작성합니다. 개발·테크 분야의 실사용 경험과 정량 벤치마크를 바탕으로 합니다.
Q. 협찬을 받나요?
일부 제품은 협찬으로 받을 수 있으며, 협찬 사실은 글 상단에 명확히 표시합니다. 편집 독립성을 유지하며 협찬사가 본문 내용을 사전 검토하지 않습니다.
Q. 제휴 링크가 있나요?
일부 글에 Amazon, Coupang 등의 affiliate 링크가 포함될 수 있으며, 이는 명확히 표시됩니다. 클릭하셔도 추가 비용이 없으며, 작은 수수료가 블로그 운영에 도움이 됩니다.
Q. AI를 활용해 글을 작성하나요?
구조 설계와 코드 검토에 AI를 보조적으로 사용하지만, 모든 리뷰의 실사용 경험·벤치마크 데이터·결론은 사람이 책임집니다. 자세한 내용은 Editorial Policy 참조.
Q. 잘못된 정보를 발견하면?
Contact 페이지의 이메일로 신고해주세요. 가격·스펙 오류는 즉시, 평가 관련 이의는 검토 후 24-72시간 내에 반영합니다.
Q. 콘텐츠를 인용해도 되나요?
출처를 명시하면 부분 인용은 자유롭게 가능합니다 (예: Review or Reviews, https://bric.pe.kr/blog/[slug]). 상업적 재게시는 사전 문의 필요.