들어가며 – 왜 이 비교를 하게 됐나

올해 초 Anthropic의 Claude 4와 OpenAI의 GPT-5가 거의 동시에 공개되면서, 개발자 커뮤니티가 한바탕 난리가 났습니다. 저도 두 모델을 약 한 달간 실무에서 병행 사용해봤는데, 결론부터 말하면 "용도에 따라 다르다"입니다. 뻔한 답 같지만 구체적으로 어디서 차이가 나는지 정리해봤습니다.

코딩 능력 – Claude 4가 한 수 위

제가 가장 많이 쓰는 용도가 코드 작성인데, Claude 4의 코딩 능력은 체감상 확실히 올라갔습니다. 특히 긴 컨텍스트에서의 일관성이 놀랍습니다. 200K 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용해서 프로젝트 전체 코드베이스를 넣고 리팩토링을 시켰는데, 파일 간 의존성을 거의 완벽하게 파악하더군요.

GPT-5도 코딩을 잘 하지만, 긴 코드에서 앞부분에 정의한 변수를 뒤에서 까먹는 경우가 간혹 있었습니다. Claude 4에서는 이런 일이 거의 없었어요.

간단한 테스트로 Python FastAPI 프로젝트를 처음부터 생성시켜봤습니다:

`# 프롬프트: "FastAPI + SQLAlchemy로 사용자 CRUD API 만들어줘. JWT 인증 포함."

Claude 4: 파일 5개로 분리, alembic 마이그레이션까지 생성 (약 45초)

GPT-5: 단일 파일에 모든 코드, 구조는 깔끔하지만 분리 안 됨 (약 30초)`

자연어 품질 – GPT-5의 강점

반면 블로그 글 작성이나 마케팅 카피 같은 자연어 작업에서는 GPT-5가 좀 더 자연스럽습니다. 한국어 특히 그렇습니다. Claude 4도 많이 좋아졌지만, GPT-5의 한국어는 뉘앙스 잡는 능력이 한 단계 위인 느낌입니다.

이메일 초안을 작성시켰을 때 GPT-5 결과물은 바로 보내도 될 수준이었고, Claude 4는 약간의 수정이 필요했습니다.

추론 능력과 환각(Hallucination) 비교

복잡한 논리 문제에서는 두 모델 모두 이전 세대 대비 크게 발전했습니다. 다만 환각 빈도에서 차이가 납니다. 제가 기술 문서 검증 용도로 100개의 팩트체크를 돌려본 결과:

• Claude 4: 오류 3건 (3%)

• GPT-5: 오류 7건 (7%)

Claude 4가 "모르겠다"고 솔직하게 답하는 비율이 높았고, GPT-5는 확신 있게 틀리는 경우가 더 많았습니다. 실무에서는 이 차이가 꽤 큽니다.

가격과 속도

2026년 2월 기준 API 가격입니다:

• Claude 4: 입력 $8/1M 토큰, 출력 $24/1M 토큰

• GPT-5: 입력 $10/1M 토큰, 출력 $30/1M 토큰

Claude 4가 약 20% 저렴합니다. 속도는 GPT-5가 체감상 약간 더 빠르지만, 큰 차이는 아닙니다.

결론 – 제 선택은

코딩 작업과 정확성이 중요한 업무에는 Claude 4, 자연어 콘텐츠 생성에는 GPT-5를 쓰고 있습니다. 두 모델 다 API 키를 발급받아서 용도별로 쓰는 게 현실적인 최선이라고 생각합니다. 하나만 골라야 한다면? 개발자라면 Claude 4 추천합니다.